KI, durchgängig

Jeder spezialisierte Agent in Ihrem Workspace, jeder MCP-Server, der dieselben Daten für Ihre eigenen Tools bereitstellt, und jede Möglichkeit, selbst auf VALORIO aufzubauen.

KI in VALORIO ist kein einzelnes Chatfenster, das seitlich ans Produkt angeflanscht wurde — sie besteht aus drei Ebenen, die zusammenspielen: Agenten, die Entwurfsarbeit direkt in der App übernehmen, MCP-Server, die dieselben zugrunde liegenden Daten für die KI-Tools bereitstellen, die Ihr Team ohnehin schon nutzt, und eine allgemeine API für Teams, die noch weiter gehen wollen als beides.

Die Agenten in Ihrem Workspace

Jede Käuferfrage in der Q&A-Warteschlange kann von einem spezialisierten Agenten entworfen werden statt von einer leeren Seite. Der CFO Agent entwirft aus finanzieller Sicht — direkt aus den eigenen Reports und Dokumenten des Workspace — und markiert, ob seine Antwort kaufpreisrelevant ist, EBITDA-Normalisierung betrifft oder eine Garantie berührt. Der CLO Agent entwirft dieselbe Art von Frage aus rechtlicher Sicht und markiert stattdessen Rechtsstreit-, IP- und Compliance-Risiken.

Der CTO Agent übernimmt die technische Due Diligence — gestützt auf den beantworteten technischen Fragebogen des Workspace ebenso wie auf dessen Datenraum-Dokumente — und markiert technische Risiken, die ein Prüfer vor dem Versand gegenprüfen sollte.

Setzen Sie zwei oder alle drei gleichzeitig auf dieselbe Frage an — Schwarmmodus —, und ein Konfliktprüf-Agent vergleicht jeden Entwurf automatisch mit den anderen. Meistens stimmen sie überein, und ein Verkäufer prüft nur noch und sendet ab. Widersprechen sie sich wirklich, wird dieser Konflikt explizit sichtbar gemacht, und ein M&A-Advisor-Agent empfiehlt, welchem Entwurf zu vertrauen ist — mit nachvollziehbarer Begründung neben der Empfehlung, nicht nur mit einem Urteil.

Für alles, was in keinen einzelnen Report passt, begründet der Mesh-IQ-Agent seine Antwort über zwei oder mehr Reports gleichzeitig in normaler Sprache — auch bei generativen Anfragen wie einer Mehrjahresprognose — mit Belegen bis zu den genauen Zeilen, aus denen die Antwort stammt.

valorio.ai — Q&A — Schwarm-Entwurf
VALORIO-Fragenansicht mit Schwarm-Entwurf: erkannter Konflikt zwischen CFO- und Legal-Agenten-Entwurf, eine M&A-Advisor-Empfehlung sowie beide Entwürfe nebeneinander mit eigenen Belegtabellen

MCP-Server: dieselben Daten für Ihre eigene KI

Jeder Workspace erhält eigene MCP-Server — Earnings, Expenses und Reporting — jeweils mit einer echten Endpunkt-URL und einer eigenen versionierten Anzahl an Tools. Richten Sie jeden MCP-kompatiblen Client darauf aus — Claude, einen selbst gebauten internen Agenten, alles, was das Protokoll spricht — und er kann dieselben Kunden, Rechnungen, Positionen und berechneten Reports lesen und, wo aktiviert, importieren oder bearbeiten, mit denen auch die Agenten in der App selbst arbeiten.

Es gibt keinen separaten Exportschritt und keine zweite Datenkopie, die synchron gehalten werden muss. Ein Prompt wie „baue mir ein Dashboard aus dem Reporting-MCP-Server” ruft dieselben Live-Tools auf — mrr(), arr(), ebitda(), ltvByCustomerCategory() und weitere —, die auch die Zahlen erzeugen, die Sie in der App sehen.

valorio.ai — AI — MCP-Server
VALORIO-Bildschirm mit den MCP-Servern für Earnings, Expenses und Reporting inklusive Endpunkt-URLs und Tool-Anzahl

Die Plattform selbst erweitern

Für Teams, die über das hinausgehen wollen, was ein KI-Agent von sich aus tut, ist die Developers-Oberfläche von VALORIO dieselbe allgemeine Ebene, auf der auch das Produkt selbst aufgebaut ist:

  • API-Schlüssel — auf einen einzelnen Workspace begrenzt, unabhängig voneinander erstellt, rotiert und widerrufen, sodass eine Integration gekappt werden kann, ohne eine andere zu berühren.
  • Webhooks — werden in dem Moment benachrichtigt, in dem etwas passiert (ein Dokument hochgeladen, eine Frage beantwortet, ein Befund erstellt), statt dafür abzufragen, mit vollständiger Zustellhistorie für jeden Versuch.